Peneliti USC mungkin telah menemukan influencer terbesar dalam penyebaran berita palsu: struktur platform sosial yang memberi penghargaan kepada pengguna karena terbiasa berbagi informasi.
Temuan tim, yang diterbitkan Selasa oleh Proceedings of the National Academy of Sciences, menjungkirbalikkan kesalahpahaman populer bahwa informasi yang salah menyebar karena pengguna tidak memiliki keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk membedakan kebenaran dari kepalsuan atau karena keyakinan politik mereka yang kuat condong pada penilaian mereka.
Hanya 15% dari pembagi berita yang paling biasa dalam penelitian ini yang bertanggung jawab untuk menyebarkan sekitar 30% hingga 40% dari berita palsu.
Tim peneliti dari USC Marshall School of Business dan USC Dornsife College of Letters, Arts and Sciences bertanya-tanya: Apa yang memotivasi pengguna ini? Ternyata, sama seperti video game lainnya, media sosial memiliki sistem penghargaan yang mendorong pengguna untuk tetap menggunakan akun mereka dan terus memposting dan berbagi. Pengguna yang sering memposting dan berbagi, terutama informasi sensasional dan menarik, cenderung menarik perhatian.
“Karena sistem pembelajaran berbasis penghargaan di media sosial, pengguna membentuk kebiasaan berbagi informasi yang mendapat pengakuan dari orang lain,” tulis para peneliti. “Setelah kebiasaan terbentuk, berbagi informasi secara otomatis diaktifkan oleh isyarat di platform tanpa pengguna mempertimbangkan hasil respons kritis, seperti menyebarkan informasi yang salah.”
Oleh karena itu, memposting, berbagi, dan terlibat dengan orang lain di media sosial dapat menjadi kebiasaan.
“Temuan kami menunjukkan bahwa informasi yang salah tidak menyebar melalui defisit pengguna. Ini benar-benar fungsi dari struktur situs media sosial itu sendiri,” kata Wendy Wood, seorang ahli kebiasaan dan USC emerita Provost Profesor psikologi dan bisnis.
“Kebiasaan pengguna media sosial adalah pendorong penyebaran informasi yang salah yang lebih besar daripada atribut individu. Kami tahu dari penelitian sebelumnya bahwa beberapa orang tidak memproses informasi secara kritis, dan yang lain membentuk opini berdasarkan bias politik, yang juga memengaruhi kemampuan mereka untuk mengenali cerita palsu secara online,” kata Gizem Ceylan, yang memimpin penelitian selama gelar doktornya di USC Marshall dan sekarang menjadi peneliti pascadoktoral di Yale School of Management. “Namun, kami menunjukkan bahwa struktur penghargaan platform media sosial memainkan peran yang lebih besar dalam hal penyebaran informasi yang salah.”
Dalam pendekatan baru, Ceylan dan rekan penulisnya berusaha memahami bagaimana struktur penghargaan situs media sosial mendorong pengguna untuk mengembangkan kebiasaan memposting informasi yang salah di media sosial.
Secara keseluruhan, penelitian ini melibatkan 2.476 pengguna aktif Facebook berusia mulai dari 18 hingga 89 tahun yang menjadi sukarelawan dalam menanggapi iklan online untuk berpartisipasi. Mereka diberi kompensasi untuk menyelesaikan survei “pengambilan keputusan” berdurasi sekitar tujuh menit.
Anehnya, para peneliti menemukan bahwa kebiasaan media sosial pengguna berlipat ganda dan, dalam beberapa kasus, melipatgandakan jumlah berita palsu yang mereka bagikan. Kebiasaan mereka lebih berpengaruh dalam berbagi berita palsu daripada faktor-faktor lain, termasuk keyakinan politik dan kurangnya penalaran kritis.
Pengguna yang sering dan terbiasa meneruskan berita palsu enam kali lebih banyak daripada pengguna sesekali atau baru.
“Jenis perilaku ini telah dihargai di masa lalu oleh algoritme yang memprioritaskan keterlibatan saat memilih posting mana yang dilihat pengguna di umpan berita mereka, dan oleh struktur dan desain situs itu sendiri,” kata penulis kedua Ian A. Anderson, seorang ilmuwan perilaku dan kandidat doktor di USC Dornsife. “Memahami dinamika di balik penyebaran informasi yang salah adalah penting mengingat konsekuensi politik, kesehatan, dan sosialnya.”
Bereksperimen dengan berbagai skenario untuk melihat mengapa berita palsu menyebar
Dalam percobaan pertama, para peneliti menemukan bahwa pengguna media sosial yang terbiasa berbagi berita benar dan palsu.
Dalam percobaan lain, para peneliti menemukan bahwa kebiasaan berbagi informasi yang salah adalah bagian dari pola ketidakpekaan yang lebih luas terhadap informasi yang dibagikan. Faktanya, pengguna biasa membagikan berita yang sumbang secara politik—berita yang menantang keyakinan politik mereka—sebanyak berita konkordan yang mereka dukung.
Terakhir, tim menguji apakah struktur penghargaan media sosial dapat dirancang untuk mempromosikan berbagi informasi yang benar daripada yang salah. Mereka menunjukkan bahwa insentif untuk akurasi daripada popularitas (seperti yang saat ini terjadi di situs media sosial) menggandakan jumlah berita akurat yang dibagikan pengguna di platform sosial.
Kesimpulan penelitian:
Kebiasaan berbagi informasi yang salah tidak bisa dihindari.
Pengguna dapat diberi insentif untuk membangun kebiasaan berbagi yang membuat mereka lebih sensitif untuk berbagi konten yang benar.
Secara efektif mengurangi informasi yang salah akan membutuhkan restrukturisasi lingkungan online yang mempromosikan dan mendukung pembagiannya.
Temuan ini menunjukkan bahwa platform media sosial dapat mengambil langkah yang lebih aktif daripada memoderasi informasi apa yang diposting dan sebaliknya mengejar perubahan struktural dalam struktur penghargaan mereka untuk membatasi penyebaran informasi yang salah.(phys.org)
