Model pembelajaran mendalam kecerdasan buatan untuk pemetaan lahan basah menghasilkan akurasi 94%
Tim ilmu data Chesapeake Conservancy mengembangkan model pembelajaran mendalam kecerdasan buatan untuk memetakan lahan basah, yang menghasilkan akurasi 94%. Didukung oleh EPRI, sebuah lembaga penelitian dan pengembangan energi nirlaba yang independen; Sistem Listrik Lincoln; dan Grayce B. Kerr Fund, Inc., metode pemetaan lahan basah ini dapat memberikan hasil penting untuk melindungi dan melestarikan lahan basah. […]
